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英伟达高通黑莓正密谋颠覆汽车产业电子模块靖江砂浆客船VPNFrc

发布时间:2023-12-07 19:42:31 阅读: 来源:成型模厂家
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英伟达、高通、黑莓正“密谋”颠覆汽车产业

2014年7月,在美国佛罗里达州的一个封闭高速路上,州长Rick Scott坐在一辆自动驾驶的奥迪A7中,以40km/h的速度前行。短短一年后,奥迪宣布将使用更高级的Tegra X1芯片。这一芯片具备机器学习特性,将让汽车真正具备 思考 的能力。这距离2012年,奥迪将Tegra 2应用到量产车中,仅过去3年时间。同年,特斯拉的Model S开始量产。该车也装备了两块Tegra系列芯片。

英伟达:汽车智能化分三步走

在汽车智能化的时代,英伟达找到了新的业务增长点。这个过程,总体上会分三步走:

第一步,是进入仪表盘与中控屏。尤其是仪表盘,正逐步由机械表盘向液晶表盘过渡。越来越多的车型,直接把仪表盘替换为了一个异形TFT屏幕。好似从机械手表向电子表的转变。仪表盘由于承载的是转速、时速、挡位等关键信息,对于GPU的要求很高:首先要确保帧率,其次要确保渲染效果。

第二步,是进入汽车的总线系统。总线系统,有如最普及的CAN协议,以及MOST、FlexRay、LIN等荆州,组成了汽车内的局域,把几百个ECU连接在一起。在这个局域中,会有大量的数据运算需求,最简单的例子就是自动挡变速箱的换挡逻辑问题。

以往的变速箱都是根据加速踏板与制动踏板的深浅,来判断升、降档的。但GPS的应用,以及大数据原理的介入,可以变速箱换挡更加智能,这就需要一个车载CPU来完成运算。

第三步,是进入自动驾驶系统。如奥迪A7的自动驾驶原型车,装配了一个Tegra K1芯片,用来运算自动驾驶所产生的庞大数据。这个芯片位于车辆后备箱处的zFAS主板上,它要负责运算来自摄像机以及各类传感器的数据,并输出结果告诉汽车该怎么做。

Tegra X1芯片,计算性能更加强大,将应用奥迪未来的自动驾驶车型中Tegr套筒a K1芯片内置有一个四核ARM Cortex CPU,以及一个192核心的Kepler架构GPU。奥迪A7是该芯片第一次在汽车上的应用案例。此外,K1主要应用于消费电子领域,比如英伟达Shield平板、小米的MiPad、宏碁的Chromebook 13等而且原料易得。

不可忽视,汽车将会成为Tegra芯片的另一个新大陆。据IHS预测,2015年全球乘用车销量将达到8860万辆。另外,据Statista的收录,2015年平板出货量将在3.32亿台。毫无疑问,汽车将会成为、平板、PC,以及电视机之后的(2)实验机有效间距另一个用于庞大增长速率与保有量的移动平台。

高通:无线充电前景更广

在刚结束的Formula E第一赛季上,用来做安全车的宝马i8赢得了不少关注。这辆车装备了由高通提供的Halo无线充电技术。接下来,这项技术也会应用在Formul水压机a E的F1赛车上。

高通2、如果装备采取了交接式的工作模式主要以移动通讯、微处理器等半导体设备闻名。但你要知道,高通在无线充电、尤其是电动车无线充电领域,是处于全球领先水平的。2012年,高通联合成立了A4WP无线电能联盟。目前,高通的Halo无线充电技术,已经跟雷诺、宝马、Formula E等公司签订了合作。

无线充电技术,其基本原理是电磁感应。目前比较流行的有Qi标准,由WPC联盟制定。而高通的Halo技术,包括其为电子产品无线充电的WiPower技术,是基于一个Rezence标准开发的。Rezence由上述的A4WP联盟定制。

对于电动汽车无线充电,目前最大的问题是能量转化效率。相比线缆充电,无线充电有大量的电能在BCU(基座)与VCU(车载端)的传递路径中,被转换为了热能。效率大打折扣,大约只有40%左右。

高通的电动汽车无线充电系统(WEVC)

举个例子,以日产Leaf电动车为例。该车电池组有24kWh,如果用无线充电,以20kW的功率,最快需要1个小时。这看起来也可以,但中间会损失很多能量。其尼龙膜实,无线充电由于没有中间介质,理论上在理想条件下,充电效率应该要比线充高。线充得效率一般在70%-80%。而目前已经有公司展示了效率高达98%的无线充电了。


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